Ein erheblicher Anstieg der Kosten für Flash-Speicher wird für das erste Quartal 2026 erwartet. Laut Analysten von Nomura Securities plant SanDisk, die Preise für hochkapazitive 3D NAND-Chips, die für Solid-State-Laufwerke (SSDs) entwickelt wurden, mehr als zu verdoppeln.
Eine Forschungsnotiz von Nomura weist auf aggressive Preisanpassungen mehrerer Speicheranbieter hin, wobei die NAND-Vertragspreise möglicherweise im Quartalsvergleich um über 100% steigen könnten. Experten führen diese Dynamik auf eine Kombination von Faktoren zurück: kurzfristige Angebotsengpässe und ein anhaltendes mittelfristiges Nachfragewachstum, das größtenteils durch künstliche Intelligenz angeheizt wird.
Ein prägendes Merkmal des aktuellen Moments ist die sich verändernde Architektur von Datenspeichersystemen für KI-Infrastrukturen. Als einen Treiber der Nachfrage nennt Nomura Plattformen wie die NVIDIA Inference Context Memory Storage Platform (ICMSP), die eine Kombination aus BlueField-4 DPUs und 512GB SSDs für das Caching nutzt. Solche Lösungen, die in KI-Servern eingesetzt werden, erhöhen das Gesamtvolumen des benötigten Speichers.
Analysten betonen, dass selbst großangelegte Projekte einzelner Anbieter nicht der einzige Grund für die potenzielle Preisverdopplung sind. Die Branche produziert jährlich Hunderte von Exabytes NAND. Ein wesentlicherer Faktor scheint die breitere Beschleunigung des Übergangs großer Rechenzentren und Hyperscaler zu Hochleistungs-Speichersystemen zu sein, die für den Betrieb moderner KI-Algorithmen erforderlich sind.
Traditionell folgen die Preise für Flash-Speicher, die in Endgeräten wie Smartphones und Laptops verwendet werden, dem Unternehmenssegment mit einer gewissen Verzögerung, da die Chips in denselben Fabriken hergestellt werden. Das bedeutet, dass die Welle der Preiserhöhungen mit der Zeit auch die Endverbraucher erreichen könnte, obwohl das Ausmaß des Anstiegs für Verbraucher-SSDs wahrscheinlich weniger drastisch sein wird. Die Situation auf dem Speicher-Markt zeigt, wie die rasante Entwicklung der Technologien der künstlichen Intelligenz beginnt, die Lieferketten und die Preisgestaltung in angrenzenden Branchen direkt zu beeinflussen und neue Nachfragedynamiken für Schlüsselkomponenten zu schaffen.
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Arkadiy Andrienko

