Google veröffentlicht AX als Open Source, eine KI-Agenten-Laufzeit zur Erstellung und Verwaltung von Agenten ohne Code

Google erklärt, dass AX als Forschung begann, aber die Open-Source-Laufzeit jetzt als Produktionsinfrastruktur für Teams angeboten wird, die KI-Agenten in großem Maßstab erstellen und verwalten müssen. AX führt jede Aufgabe in einem leichten Akteur aus, unterstützt Milliarden von gleichzeitigen Agentensitzungen pro Cluster und isoliert jede Aufgabe, bevor sie beginnt. Es richtet auch den Arbeitsbereich ein, schränkt den Netzwerkzugang ein und kann inaktive Agenten speichern, während sie auf Modellantworten, externe Toolaufrufe oder menschliche Eingaben warten.

Das System ist so konzipiert, dass es diese pausierten Agenten in weniger als einer Sekunde wieder aufnimmt. Google sagt auch, dass AX dichte Multiplexierung verwendet, die die inaktiven Wartezeiten in verfügbare Rechenkapazität umwandelt, anstatt sie ungenutzt zu lassen.

Ein weiterer bemerkenswerter Teil der Plattform ist, dass ein Arbeitsbereich in einfachem Englisch beschrieben und automatisch vorbereitet werden kann, bevor die Aufgabe beginnt. AX unterstützt interaktive Codierungsagenten, langlaufende Agentenserver, Jupyter-Notebooks, headless Browser-Tests und benutzerdefinierte Tool-Laufzeiten.

Google sagt, dass AX auf Agent Substrate läuft. Auf der Projektseite beschreibt das Unternehmen Agenten auch als eine andere Art von Arbeitslast: keine Mikrodienste und keine Batch-Jobs.

Diese Art von Laufzeit wirft eine einfache Frage auf: Wenn Agenten zu einer Standardarbeitslast werden, wie schnell werden Entwickler Systeme übernehmen, die von Anfang an für sie gebaut wurden?